上证报中国证券网讯全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖日前接受上海证券报记者采访时表示实盘期货配资，新一轮人工智能尤其是以大模型为代表的新技术进入制造业，是推进新型工业化的一个重要方向。目前来看，小模型技术在制造业中用得比较多。从全球看，大模型技术进入制造业还处于初期阶段。
全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖，上证报韩宋辉摄
余晓晖认为，大模型技术进入制造业，需要与制造业场景、专业数据相结合。一是要找到制造业中高价值的场景，进行大模型技术部署；二是制造业对大模型技术的实时性、可靠性、鲁棒性要求很高，需要克服AI幻觉。
“大模型的智能和推理能力需要从数据训练中学习，现在大模型主要通过互联网、外部数据进行学习，对制造业机理非常深、行业门槛很高的数据学习是不够的。所以我们要对制造场景的数据进行积累，沉淀出高质量的数据集，把数据集和大模型相结合，才能推动人工智能赋能新型工业化。”余晓晖说。
在他看来，中国在这方面有非常好的优势。“制造体系非常齐全，场景最丰富，数据潜能非常大。如果把这些优势发挥出来，不仅能够推动中国制造业进一步智能化升级，而且对大模型技术本身的发展演进和迭代突破都有重要推动意义。”
专业数据从哪里来？余晓晖表示实盘期货配资，这些数据是沉淀在每个行业和企业里。制造业企业要和人工智能企业相结合，形成一种联合体，共同挖掘数据价值，形成高质量数据集，最终打造出制造行业的数据资源体系。（上证报两会报道组）